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クリスタル ドラゴン パチンコ 本来食べられるのにかかわらず捨てられる「食品ロス（フードロス）」の削減に向け、コンビニエンスストアや飲食チェーンが人工知能（AI）を活用した需給の最適化に乗り出している。商品値引きのタイミングを予測したり、売れ筋やそうでないメニューを把握し食材の量を調整したりするなどして、売れ残りや過剰な在庫を減らす。
コンビニエンスストア大手のローソンは、2021年夏に東北の複数店舗でAIを活用して値引きの対象商品やタイミングを決める実験を行った。AIは商品ごとの販売予測や今後の入荷数、天候などのデータを基に売り切れる“値引き額”を計算。この実験で、1店舗当たりの食品ロスは金額ベースで実験開始前より2.5％減ったことを確認した。
「値引きは経験や勘に頼ることが多く、売れ残りや売り切れが起きやすい。AIの活用で、より精度の高い予測を目指したい」（広報担当者）という。
このため同社は、22年6月28日から9月19日までの間にも東北と東京の約190店にAIを導入し、実験を重ねた。現在、実験結果を検証している最中だが、これ次第で23年度中に全国展開する考え。食品ロス額を30年までに18年度比で50％削減し、50年までにゼロにすることを目指す。
AIを活用した食品ロス削減の取り組みは、外食大手のリンガーハットでも行われている。同社は22年4～5月に一部店舗で試験運用を実施。一定の成果を得たことから、その後、本格導入した。同社のAIも、メニューごとの販売実績や天候、地域の情報などのデータを基に消費者の需要を予測し、食材の適切な発注量を算出する。
農林水産省によると、国内の食品ロス量は最新データの20年度で522万トン。新型コロナウイルス禍の影響で店舗への客足が遠のいたことなどから、12年度の統計開始以来、最少だった。
だが、20年度の食品ロス量を国民1人当たりの量に換算すると、1年で約41kgに上る。これは1日だと約113gの計算になり、毎日茶碗1杯分（約150g）のごはんを捨てているのと近い量になる。ピーク時の646万トン（15年度）からは120万トン以上減少したとはいえ、なお削減が求められる量だ。
食品ロスの半分以上は食品の製造や販売、外食といった事業者間で発生している。農水省は、「食材調達などでAI活用が広がれば、事業系の食品ロス削減が期待できそうだ」（担当者）とみている。（青山博美）
AIが算出したタイミングで値引きシールを商品に貼る店員＝東京都内のローソン店舗（同社提供）仮想通貨カジノパチンコリバプール グッズ 通販
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